OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k
OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k est un LLM d’OpenAI sorti le 28 août 2023, avec une fenêtre de contexte de 16 385 tokens. Son âge, environ trois ans, le place dans une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.
OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k est un LLM d’OpenAI sorti le 28 août 2023, avec une fenêtre de contexte de 16 385 tokens. Son âge, environ trois ans, le place dans une génération très ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.
Le modèle se distingue par une version étendue de GPT-3.5 Turbo, pensée autour d’un contexte plus long. Ses connaissances s’arrêtent au 30 septembre 2021. Les données disponibles reposent sur 2 sources concordantes, avec des benchmarks Benchable et des tarifs documentés.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Date de sortie | 28 août 2023 |
| Connaissances jusqu'à | 2021-09-30 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 16 385 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Ethics (Baseline) | 99,0 % | 114ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 95,5 % | 182ᵉ / 250 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Benchable : Ethics (Baseline)
Benchable : General Knowledge (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 3 $ | 4 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 54 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 1,6 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,14 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 1 min 58 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k appartenait au haut du panier de sa génération pour les usages généralistes de LLM, surtout grâce à sa fenêtre de contexte plus large que les versions courtes de la même période. Sur Benchable, Ethics (Baseline) le place dans une zone solide pour les réponses alignées sur des situations éthiques simples, tandis que General Knowledge (Baseline) montre un niveau élevé de connaissances générales malgré un classement moins favorable dans l’ensemble comparé. Son tarif reste lisible et relativement modéré face aux modèles frontière, avec un coût environ 1,6 fois inférieur à cette catégorie haut de gamme.
Limites et points d'attention. Son ancienneté est la limite centrale: environ trois ans représentent un écart très long dans l’IA, et ses performances sont aujourd’hui largement dépassées par des modèles plus récents. Ce type de modèle est souvent retiré du catalogue de l’éditeur ou remplacé par des variantes plus modernes. La coupure des connaissances au 30 septembre 2021 limite aussi la pertinence sur les faits récents. Côté prix, le positionnement est seulement moyen: il est indiqué 54% au-dessus de la moyenne des LLM similaires, malgré un écart favorable face aux modèles haut de gamme.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).