Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash est un LLM propriétaire de Google, sorti le 20 mai 2025, avec des poids non ouverts. À l’échelle de l’IA, son ancienneté d’environ un an le place déjà dans une génération précédente, à comparer surtout aux modèles de sa période plutôt qu’aux systèmes actuels.

Son positionnement tient surtout à un compromis coût, contexte et performances. La fenêtre de contexte atteint environ 1,0 M de tokens, tandis que le tarif se situe très nettement sous la moyenne des LLM similaires et loin sous celui des modèles frontière.

Caractéristiques

Indices de synthèse

Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.

Performances (benchmarks)

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.

Classements Arena (Elo)

Tarifs

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 85 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 16,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).

Coût & vitesse agentiques

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Notre analyse

Forces. À sa sortie, Gemini 2.5 Flash figurait dans le haut du panier de sa génération sur GPQA, avec un classement dans le top 8% des LLM comparables de la même période. Les résultats Benchable les plus solides concernent la culture générale et l’éthique, deux catégories où il atteint le top 10, ainsi que la classification d’e-mails, où il reste bien placé. Le Math Index le situe aussi parmi les meilleurs modèles évalués sur cet axe, ce qui indique une capacité de raisonnement mathématique plus convaincante que son rang global sur l’Intelligence Index. Son autre atout concret reste économique : le prix est environ 85% inférieur à la moyenne des LLM similaires et environ 16,1 fois inférieur à celui des modèles frontière.

Limites et points d'attention. Son rang global sur l’Intelligence Index et son Elo Arena text le placent loin des meilleurs modèles du classement, ce qui limite sa pertinence comme référence générale actuelle. Les scores Benchable en mathématiques et en code sont corrects mais nettement moins différenciants que ses meilleurs résultats, avec un positionnement de milieu ou bas de tableau selon les évaluations. Le score Hallucinations reste élevé mais son rang indique une concurrence dense sur ce critère. Les connaissances s’arrêtent au 31 janvier 2025, et l’ancienneté d’environ un an est longue dans ce secteur : ses performances sont aujourd’hui largement dépassées et ce type de modèle est souvent retiré du catalogue de l’éditeur.

Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LiveBench (livebench.ai) · Arena.ai (arena.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · Benchable.ai (benchable.ai).