Seed 2.1 Turbo

Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 24 juin 2026. À son lancement, il se situe dans le haut du panier de sa génération sur Humanity's Last Exam, ce qui en fait un modèle à suivre parmi les sorties récentes de grands éditeurs.

Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 24 juin 2026. À son lancement, il se situe dans le haut du panier de sa génération sur Humanity's Last Exam, ce qui en fait un modèle à suivre parmi les sorties récentes de grands éditeurs.

Le modèle n’est pas open source, ses poids ne sont pas ouverts. La fiche disponible repose sur une seule source de données concordante, ce qui invite à lire ses performances comme un signal de positionnement plutôt que comme un portrait complet du modèle.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
Éditeurbytedance
LicenceProprietary (poids non ouverts)
Date de sortie24 juin 2026
Multimodaloui

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
CharXiv-D94,6 %2ᵉ / 16llm-statsAuto-déclaré
MathVision92,7 %3ᵉ / 31llm-statsAuto-déclaré
MathVista90,5 %2ᵉ / 38llm-statsAuto-déclaré
Video-MME89,0 %2ᵉ / 17llm-statsAuto-déclaré
Beyond AIME88,0 %1ᵉ / 5llm-statsAuto-déclaré
RealWorldQA86,3 %3ᵉ / 25llm-statsAuto-déclaré
BrowseComp84,9 %6ᵉ / 51llm-statsAuto-déclaré
CharXiv-R83,6 %9ᵉ / 42llm-statsAuto-déclaré
GDPval82,7 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
EmbSpatialBench82,5 %8ᵉ / 8llm-statsAuto-déclaré
MMMU-Pro82,2 %4ᵉ / 60llm-statsAuto-déclaré
LongVideoBench80,6 %1ᵉ / 4llm-statsAuto-déclaré
MCP Atlas80,3 %4ᵉ / 27llm-statsAuto-déclaré
BLINK79,4 %2ᵉ / 13llm-statsAuto-déclaré
TVBench77,2 %3ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
LVBench76,8 %2ᵉ / 23llm-statsAuto-déclaré
OSWorld76,4 %2ᵉ / 20llm-statsAuto-déclaré
MotionBench74,8 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
ERQA71,3 %2ᵉ / 22llm-statsAuto-déclaré
OfficeQA Pro71,1 %2ᵉ / 5llm-statsAuto-déclaré
SimpleVQA71,1 %6ᵉ / 13llm-statsAuto-déclaré
DynaMath68,1 %7ᵉ / 7llm-statsAuto-déclaré
Terminal-Bench 2.167,6 %4ᵉ / 6llm-statsAuto-déclaré
VideoHolmes67,6 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
SuperGPQA67,4 %6ᵉ / 34llm-statsAuto-déclaré
CyberGym67,0 %8ᵉ / 9llm-statsAuto-déclaré
BabyVision62,9 %4ᵉ / 7llm-statsAuto-déclaré
OCRBench_V262,8 %4ᵉ / 7llm-statsAuto-déclaré
WildClawBench62,8 %1ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
SciCode57,8 %3ᵉ / 18llm-statsAuto-déclaré
ZEROBench57,2 %1ᵉ / 8llm-statsAuto-déclaré
SWE-Bench Pro57,0 %15ᵉ / 34llm-statsAuto-déclaré
Humanity's Last Exam54,6 %9ᵉ / 86llm-statsAuto-déclaré
VisuLogic52,9 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
Program Bench49,4 %4ᵉ / 4llm-statsAuto-déclaré
Toolathlon49,1 %9ᵉ / 23llm-statsAuto-déclaré
WorldVQA48,6 %3ᵉ / 4llm-statsAuto-déclaré
Artifacts Bench47,0 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
ClawEval-MM46,0 %3ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
VisFactor43,9 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
NL2Repo43,7 %4ᵉ / 11llm-statsAuto-déclaré
MathArena Apex35,4 %4ᵉ / 6llm-statsAuto-déclaré
FrontierScience Research33,3 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
APEX-Agents29,2 %3ᵉ / 5llm-statsAuto-déclaré
DeepSWE23,0 %3ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
PostTrainBench18,3 %3ᵉ / 4llm-statsAuto-déclaré

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Notre analyse

Forces. Le principal point fort documenté de Seed 2.1 Turbo est son résultat sur Humanity's Last Exam : à sa sortie, il figure dans le top 9% des 85 LLM de sa génération, c’est-à-dire des modèles publiés dans les quelque 18 mois précédents. Ce niveau le place parmi les modèles les plus compétitifs de son époque sur ce benchmark, et non dans le milieu de tableau. Pour un LLM propriétaire récent de ByteDance, ce classement donne un signal concret de performance générale face à une cohorte contemporaine large.

Limites et points d'attention. Les poids de Seed 2.1 Turbo ne sont pas ouverts, ce qui limite l’audit indépendant, l’hébergement autonome et les usages nécessitant un contrôle direct du modèle. La couverture disponible est réduite à une seule source concordante, donc l’évaluation publique reste étroite : aucun autre benchmark, tarif, détail d’entraînement ou information opérationnelle n’est documenté ici. Son positionnement solide sur Humanity's Last Exam ne suffit donc pas à conclure sur le code, les capacités agentiques, les mathématiques avancées, la latence ou le coût d’usage.


Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).