Seed 2.1 Turbo
Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 24 juin 2026. À son lancement, il se situe dans le haut du panier de sa génération sur Humanity's Last Exam, ce qui en fait un modèle à suivre parmi les sorties récentes de grands éditeurs.
Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, publié le 24 juin 2026. À son lancement, il se situe dans le haut du panier de sa génération sur Humanity's Last Exam, ce qui en fait un modèle à suivre parmi les sorties récentes de grands éditeurs.
Le modèle n’est pas open source, ses poids ne sont pas ouverts. La fiche disponible repose sur une seule source de données concordante, ce qui invite à lire ses performances comme un signal de positionnement plutôt que comme un portrait complet du modèle.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | bytedance |
| Licence | Proprietary (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 24 juin 2026 |
| Multimodal | oui |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| CharXiv-D | 94,6 % | 2ᵉ / 16 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVision | 92,7 % | 3ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVista | 90,5 % | 2ᵉ / 38 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Video-MME | 89,0 % | 2ᵉ / 17 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Beyond AIME | 88,0 % | 1ᵉ / 5 | llm-stats | Auto-déclaré |
| RealWorldQA | 86,3 % | 3ᵉ / 25 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BrowseComp | 84,9 % | 6ᵉ / 51 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CharXiv-R | 83,6 % | 9ᵉ / 42 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GDPval | 82,7 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| EmbSpatialBench | 82,5 % | 8ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU-Pro | 82,2 % | 4ᵉ / 60 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LongVideoBench | 80,6 % | 1ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MCP Atlas | 80,3 % | 4ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BLINK | 79,4 % | 2ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TVBench | 77,2 % | 3ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LVBench | 76,8 % | 2ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| OSWorld | 76,4 % | 2ᵉ / 20 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MotionBench | 74,8 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ERQA | 71,3 % | 2ᵉ / 22 | llm-stats | Auto-déclaré |
| OfficeQA Pro | 71,1 % | 2ᵉ / 5 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SimpleVQA | 71,1 % | 6ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DynaMath | 68,1 % | 7ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Terminal-Bench 2.1 | 67,6 % | 4ᵉ / 6 | llm-stats | Auto-déclaré |
| VideoHolmes | 67,6 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SuperGPQA | 67,4 % | 6ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CyberGym | 67,0 % | 8ᵉ / 9 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BabyVision | 62,9 % | 4ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| OCRBench_V2 | 62,8 % | 4ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| WildClawBench | 62,8 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SciCode | 57,8 % | 3ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ZEROBench | 57,2 % | 1ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SWE-Bench Pro | 57,0 % | 15ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Humanity's Last Exam | 54,6 % | 9ᵉ / 86 | llm-stats | Auto-déclaré |
| VisuLogic | 52,9 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Program Bench | 49,4 % | 4ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Toolathlon | 49,1 % | 9ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| WorldVQA | 48,6 % | 3ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Artifacts Bench | 47,0 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ClawEval-MM | 46,0 % | 3ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| VisFactor | 43,9 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| NL2Repo | 43,7 % | 4ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathArena Apex | 35,4 % | 4ᵉ / 6 | llm-stats | Auto-déclaré |
| FrontierScience Research | 33,3 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| APEX-Agents | 29,2 % | 3ᵉ / 5 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DeepSWE | 23,0 % | 3ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PostTrainBench | 18,3 % | 3ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Le principal point fort documenté de Seed 2.1 Turbo est son résultat sur Humanity's Last Exam : à sa sortie, il figure dans le top 9% des 85 LLM de sa génération, c’est-à-dire des modèles publiés dans les quelque 18 mois précédents. Ce niveau le place parmi les modèles les plus compétitifs de son époque sur ce benchmark, et non dans le milieu de tableau. Pour un LLM propriétaire récent de ByteDance, ce classement donne un signal concret de performance générale face à une cohorte contemporaine large.
Limites et points d'attention. Les poids de Seed 2.1 Turbo ne sont pas ouverts, ce qui limite l’audit indépendant, l’hébergement autonome et les usages nécessitant un contrôle direct du modèle. La couverture disponible est réduite à une seule source concordante, donc l’évaluation publique reste étroite : aucun autre benchmark, tarif, détail d’entraînement ou information opérationnelle n’est documenté ici. Son positionnement solide sur Humanity's Last Exam ne suffit donc pas à conclure sur le code, les capacités agentiques, les mathématiques avancées, la latence ou le coût d’usage.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).