Seed 1.6
Seed 1.6 est le modèle multimodal de ByteDance Seed, le laboratoire d'IA derrière l'application grand public Doubao. Lancée à la mi-2025 puis rafraîchie en fin d'année, cette génération repose sur un Mixture-of-Experts creux (230 milliards de paramètres au total, 23 actifs) et accepte…
Seed 1.6 est le modèle multimodal de ByteDance Seed, le laboratoire d'IA derrière l'application grand public Doubao. Lancée à la mi-2025 puis rafraîchie en fin d'année, cette génération repose sur un Mixture-of-Experts creux (230 milliards de paramètres au total, 23 actifs) et accepte texte, image et vidéo en entrée pour produire du texte.
Sa signature est le mécanisme AdaCoT : le modèle décide lui-même, selon la difficulté de la requête, s'il doit « réfléchir » longuement ou répondre directement, une récompense pénalisant le surraisonnement. Il est servi par API via Volcano Engine, sans poids ouverts.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | ByteDance-Seed |
| Date de sortie | 23 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 230 milliards |
| Paramètres actifs | 23 milliards |
| Fenêtre de contexte | 262 144 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | image,text,video → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 229 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 239 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 99,5 % | 68ᵉ / 250 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 99,0 % | 114ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 98,0 % | 90ᵉ / 254 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 96,0 % | 13ᵉ / 217 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 94,0 % | 38ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 82,0 % | 41ᵉ / 252 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : Reasoning (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Seed | 0,25 $ | 2 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 87 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 19,3 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,1 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 27 min 46 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Jeu de données | Unspecified unreleased |
| Pays | China |
Notre analyse
Forces. La multimodalité est native (texte, image, vidéo) et le raisonnement adaptatif d'AdaCoT permet d'économiser du calcul sur les requêtes simples tout en gardant une chaîne de pensée longue pour les problèmes durs. La fenêtre de 256 000 tokens et un tarif agressif en font un modèle au bon rapport prix/qualité, ce qui explique sa diffusion massive via Doubao.
Limites et points d'attention. C'est un modèle fermé, accessible uniquement par API, à ne pas confondre avec les modèles open-source publiés par ailleurs sous la marque Seed (Seed-OSS, BAGEL). Son suivi d'instructions est un cran en dessous de ses meilleurs scores, et la latence peut grimper en mode raisonnement profond. La lignée a depuis été prolongée par Seed 2.0 puis 2.1, qui le supplantent.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · Benchable.ai (benchable.ai).