Sarvam-105B
Sarvam-105B est un LLM de sarvamai publié le 6 mars 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé.
Sarvam-105B est un LLM de sarvamai publié le 6 mars 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé.
Avec 105 milliards de paramètres, il s’inscrit dans la catégorie des grands modèles généralistes. À sa sortie, son résultat sur GPQA le plaçait dans le top 37% des LLM de sa génération, parmi 169 modèles sortis sur une période comparable.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | sarvamai |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 6 mars 2026 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 105 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MATH-500 | 98,6 % | 2ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2025 | 96,7 % | 14ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 90,6 % | 5ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HMMT 2025 | 85,8 % | 21ᵉ / 33 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HMMT25 | 85,8 % | 10ᵉ / 25 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 84,8 % | 39ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 81,7 % | 40ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 78,7 % | 80ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench v6 | 71,7 % | 27ᵉ / 53 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Arena-Hard v2 | 71,0 % | 7ᵉ / 16 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Beyond AIME | 69,1 % | 3ᵉ / 5 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BrowseComp | 49,5 % | 38ᵉ / 51 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SWE-Bench Verified | 45,0 % | 86ᵉ / 100 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Humanity's Last Exam | 11,2 % | 73ᵉ / 86 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Sarvam-105B combine une taille importante, 105 milliards de paramètres, avec une licence Apache 2.0 qui autorise les usages commerciaux et la réutilisation des poids. Son classement sur GPQA le situe, à sa sortie, dans la partie haute des LLM de sa génération plutôt qu’en milieu de tableau. Ce positionnement indique un niveau compétitif sur ce benchmark par rapport aux modèles publiés dans les quelque 18 mois précédents.
Limites et points d'attention. Le modèle n’apparaît pas comme un modèle frontière dans les données disponibles, son top 37% sur GPQA laissant une part significative de concurrents mieux classés au même moment. La fiche repose sur une seule source de données concordante, ce qui limite la profondeur de comparaison. Aucun autre benchmark, détail d’entraînement, coût de calcul ou tarif n’est fourni dans les faits disponibles. Sarvam-105B reste surtout pertinent pour les cas où des poids ouverts, une licence commerciale permissive et un grand LLM de sarvamai sont des critères centraux.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).