QwQ-32B-Preview
QwQ-32B-Preview est un LLM open-weights de Qwen, publié le 28 novembre 2024 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec 32 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens, il se plaçait dans la catégorie des grands modèles ouverts de sa période.
QwQ-32B-Preview est un LLM open-weights de Qwen, publié le 28 novembre 2024 sous licence Apache 2.0 avec usage commercial autorisé. Avec 32 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 32 768 tokens, il se plaçait dans la catégorie des grands modèles ouverts de sa période.
Son âge, environ 2 ans, est très long à l’échelle de l’IA. La fiche doit donc être lue comme le portrait d’un modèle marquant à sa sortie, mais probablement dépassé par les modèles récents et souvent absent des catalogues actuels de son éditeur.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Qwen |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 28 novembre 2024 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-11-28 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 32 milliards |
| Fenêtre de contexte | 32 768 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MATH-500 | 90,6 % | 24ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 65,2 % | 130ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2024 | 50,0 % | 45ᵉ / 52 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench | 50,0 % | 44ᵉ / 72 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, QwQ-32B-Preview figurait dans le haut du panier de sa génération sur GPQA, avec un classement dans le top 16% parmi 43 LLM comparables publiés dans une fenêtre de plus ou moins neuf mois. Ce positionnement indique un modèle alors solide sur un benchmark exigeant de sa période, sans le présenter comme un modèle frontière actuel. Sa licence Apache 2.0 constitue aussi un atout concret, car les poids ouverts et l’usage commercial autorisé rendaient possible l’intégration, l’audit et l’adaptation du modèle hors d’une offre fermée.
Limites et points d'attention. QwQ-32B-Preview est ancien pour le marché de l’IA générative, avec des connaissances arrêtées au 28 novembre 2024. Ses performances doivent donc être interprétées face aux modèles de sa période, pas face aux modèles haut de gamme actuels. La fenêtre de contexte de 32 768 tokens reste identifiable, mais elle ne suffit pas à compenser l’écart attendu avec les générations plus récentes. La couverture repose sur 2 sources concordantes, un niveau utile pour confirmer les caractéristiques principales, mais limité pour documenter finement ses performances au-delà des informations disponibles.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai).