qwen3-coder-480b-a35b-07-25
qwen3-coder-480b-a35b-07-25 est un LLM édité par Qwen, identifié dans Benchable sur des tâches de classification, de code, de raisonnement, de mathématiques et de suivi d’instructions. Son nom l’inscrit dans la famille « coder » de Qwen, tandis que ses mesures disponibles montrent un…
qwen3-coder-480b-a35b-07-25 est un LLM édité par Qwen, identifié dans Benchable sur des tâches de classification, de code, de raisonnement, de mathématiques et de suivi d’instructions. Son nom l’inscrit dans la famille « coder » de Qwen, tandis que ses mesures disponibles montrent un profil plus large qu’un simple assistant de programmation.
La fiche repose sur une seule source de données concordante. Les meilleurs signaux apparaissent sur la classification d’e-mails et la pertinence thématique par mots-clés, tandis que les résultats en code, raisonnement et mathématiques placent le modèle dans des zones plus intermédiaires.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Qwen |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 98,0 % | 90ᵉ / 254 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Keyword Topic Relevance Classification | 90,0 % | 5ᵉ / 9 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 88,0 % | 128ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 83,3 % | 110ᵉ / 239 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 77,8 % | 157ᵉ / 217 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 65,4 % | 115ᵉ / 252 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Benchable : Email Classification (Baseline)
Benchable : Keyword Topic Relevance Classification
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,01 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 11 min 52 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. qwen3-coder-480b-a35b-07-25 affiche son résultat le plus convaincant sur Email Classification (Baseline), avec une performance élevée malgré un classement seulement intermédiaire dans un groupe très fourni. Le benchmark Keyword Topic Relevance Classification constitue son meilleur positionnement relatif, avec une place en top 10, même si l’échantillon de comparaison est limité. Le modèle conserve aussi un niveau exploitable sur Coding (Baseline) et Reasoning (Baseline), deux évaluations où il ne se détache pas nettement du peloton mais reste au-dessus d’un simple profil spécialisé dans la classification.
Limites et points d'attention. Les scores Benchable ne décrivent pas un modèle dominant sur les tâches complexes : Mathematics (Baseline) se situe dans la partie basse du classement disponible, et Instruction Following (Baseline) montre une faiblesse plus nette sur l’exécution stricte de consignes. Le rang en Coding (Baseline) reste modeste au regard du positionnement suggéré par le nom du modèle. La couverture repose sur 1 source de données concordante, ce qui limite la robustesse de l’analyse comparative. Ce profil convient surtout à une lecture prudente : un LLM Qwen avec de bons signaux en classification, mais sans preuve disponible de supériorité générale en code ou en raisonnement.
Sources des données : Benchable.ai (benchable.ai).