Qwen3.5-2B
Qwen3.5-2B est un LLM de Qwen sorti le 2 mars 2026, avec un format compact de 2 milliards de paramètres. Sa licence Apache 2.0 en fait un modèle open-weights autorisant les usages commerciaux.
Qwen3.5-2B est un LLM de Qwen sorti le 2 mars 2026, avec un format compact de 2 milliards de paramètres. Sa licence Apache 2.0 en fait un modèle open-weights autorisant les usages commerciaux.
À sa sortie, il se situait dans les trois quarts supérieurs des LLM de sa génération sur GPQA, parmi les modèles publiés dans une fenêtre comparable. Cette fiche sert surtout à situer un modèle Qwen récent, léger et juridiquement ouvert, plutôt qu’un modèle haut de gamme.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Qwen |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 2 mars 2026 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 2 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Redux | 79,6 % | 40ᵉ / 48 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 78,6 % | 55ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| C-Eval | 73,2 % | 16ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Global PIQA | 69,3 % | 12ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 66,5 % | 93ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMLU | 63,1 % | 47ᵉ / 49 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MAXIFE | 60,6 % | 10ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Include | 55,4 % | 28ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-ProX | 52,3 % | 27ᵉ / 32 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 51,6 % | 150ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| t2-bench | 48,8 % | 21ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| NOVA-63 | 46,4 % | 10ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| WMT24++ | 45,8 % | 19ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BFCL-V4 | 43,6 % | 12ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFBench | 41,3 % | 25ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LongBench v2 | 38,7 % | 14ᵉ / 15 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SuperGPQA | 37,5 % | 33ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Multi-Challenge | 33,7 % | 26ᵉ / 28 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PolyMATH | 26,1 % | 22ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AA-LCR | 25,6 % | 13ᵉ / 14 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Le principal atout de Qwen3.5-2B tient à la combinaison d’un format 2B et d’une licence Apache 2.0, qui autorise les usages commerciaux avec des poids ouverts. Sur GPQA, son classement de sortie le place dans les trois quarts supérieurs de sa génération, au-dessus du quart inférieur des 166 LLM comparés sur la même période. Ce positionnement indique un niveau correct pour un modèle compact, sans le placer parmi les modèles de tête.
Limites et points d'attention. Le signal d’évaluation disponible reste étroit: un seul benchmark mentionné et une seule source de données concordante. Le classement GPQA ne suffit pas à caractériser ses capacités générales, notamment en code, en agentique, en raisonnement mathématique, en multilingue ou en contexte long, car aucune donnée vérifiée n’est fournie sur ces points. Aucune information vérifiée n’est également disponible ici sur l’entraînement ou les tarifs. Le modèle est surtout pertinent comme option open-weights commerciale de petite taille lorsque la licence Apache 2.0 et le format 2B priment sur la recherche des meilleurs scores.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).