Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-0.8B est un LLM compact publié par Qwen le 2 mars 2026. Avec 800 millions de paramètres, il appartient à la catégorie des petits modèles de langage plutôt qu’aux modèles haut de gamme.
Qwen3.5-0.8B est un LLM compact publié par Qwen le 2 mars 2026. Avec 800 millions de paramètres, il appartient à la catégorie des petits modèles de langage plutôt qu’aux modèles haut de gamme.
Son principal intérêt tient à son format open-weights sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. À sa sortie, son classement sur GPQA le situe dans sa génération, sans en faire un modèle dominant sur ce test de raisonnement exigeant.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Qwen |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 2 mars 2026 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 800 millions |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Redux | 59,5 % | 47ᵉ / 48 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Global PIQA | 59,4 % | 13ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| C-Eval | 50,5 % | 17ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMLU | 44,3 % | 49ᵉ / 49 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 44,0 % | 65ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| NOVA-63 | 42,4 % | 11ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 42,3 % | 120ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Include | 40,6 % | 29ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MAXIFE | 39,2 % | 11ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-ProX | 34,6 % | 28ᵉ / 32 | llm-stats | Auto-déclaré |
| WMT24++ | 27,2 % | 23ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LongBench v2 | 26,1 % | 15ᵉ / 15 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BFCL-V4 | 25,3 % | 13ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SuperGPQA | 21,3 % | 34ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFBench | 21,0 % | 27ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Multi-Challenge | 18,9 % | 27ᵉ / 28 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 11,9 % | 213ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| t2-bench | 11,6 % | 23ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PolyMATH | 8,2 % | 23ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AA-LCR | 4,7 % | 14ᵉ / 14 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Qwen3.5-0.8B combine une taille réduite, 800 millions de paramètres, et une licence Apache 2.0 qui autorise les usages commerciaux. Ce positionnement en fait surtout un modèle à considérer pour des scénarios où l’accès aux poids et la souplesse de licence comptent davantage que la recherche du meilleur niveau de performance. Son appartenance à la famille Qwen apporte aussi un cadre d’édition clairement identifié, avec une sortie récente au sein de la génération 2026.
Limites et points d'attention. Le signal disponible sur les performances reste limité : une seule source de données concordante est indiquée, et le classement GPQA (mesure : raisonnement scientifique avancé) ne le place pas dans le haut du panier de sa génération. Le modèle ne doit donc pas être présenté comme une référence de raisonnement complexe ou comme une alternative directe aux modèles frontière. Qwen3.5-0.8B s’adresse surtout aux usages où un petit LLM open-weights, exploitable commercialement, suffit et où les exigences de performance restent modérées.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).