Qwen2 72B Instruct
Qwen2 72B Instruct est un LLM de Qwen publié le 23 juillet 2024, dans une version Instruct de grand format avec 72 milliards de paramètres. À l’échelle de l’IA générative, ce modèle est déjà ancien, environ deux ans, ce qui le situe d’abord comme un modèle de sa génération plutôt que…
Qwen2 72B Instruct est un LLM de Qwen publié le 23 juillet 2024, dans une version Instruct de grand format avec 72 milliards de paramètres. À l’échelle de l’IA générative, ce modèle est déjà ancien, environ deux ans, ce qui le situe d’abord comme un modèle de sa génération plutôt que comme une référence actuelle.
Son positionnement repose sur une fenêtre de contexte de 32 768 tokens, une date de connaissances arrêtée au 30 juin 2024 et une licence tongyi-qianwen avec poids non ouverts. Les données disponibles reposent sur deux sources concordantes.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Qwen |
| Licence | tongyi-qianwen (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 23 juillet 2024 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-06-30 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 72 milliards |
| Fenêtre de contexte | 32 768 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| GSM8k | 91,1 % | 23ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CMMLU | 90,1 % | 2ᵉ / 6 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HellaSwag | 87,6 % | 8ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval | 86,0 % | 31ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Winogrande | 85,1 % | 4ᵉ / 22 | llm-stats | Auto-déclaré |
| C-Eval | 83,8 % | 14ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BBH | 82,4 % | 6ᵉ / 12 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 82,3 % | 47ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MBPP | 80,2 % | 13ᵉ / 33 | llm-stats | Auto-déclaré |
| EvalPlus | 79,0 % | 2ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MultiPL-E | 69,2 % | 10ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-C | 68,9 % | 24ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 64,4 % | 97ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MATH | 59,7 % | 47ᵉ / 70 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TruthfulQA | 54,8 % | 13ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TheoremQA | 44,4 % | 1ᵉ / 6 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 42,4 % | 177ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Qwen2 72B Instruct se plaçait dans le top 40% sur GPQA parmi les LLM de la même période, ce qui indique un niveau compétitif dans sa génération sans le placer tout en haut du classement. Son format 72 milliards de paramètres le positionnait parmi les grands modèles généralistes de 2024. Sa fenêtre de contexte de 32 768 tokens constituait aussi un atout concret pour traiter des entrées longues par rapport à des modèles plus contraints de la même époque.
Limites et points d'attention. Son ancienneté pèse fortement aujourd’hui : les performances des modèles haut de gamme ont largement progressé depuis 2024, et ce type de modèle est souvent retiré ou remplacé dans les catalogues d’éditeur. Sa licence tongyi-qianwen et ses poids non ouverts limitent aussi la réutilisation indépendante, l’audit direct des poids et l’hébergement autonome. Les connaissances s’arrêtent au 30 juin 2024, ce qui exclut les événements, outils et standards apparus ensuite.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai).