Pixtral Large
Pixtral Large est un LLM de Mistral AI, éditeur français, publié le 18 novembre 2024. Ce millésime le place déjà dans une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où deux ans suffisent souvent à rendre un modèle moins compétitif face aux offres récentes.
Pixtral Large est un LLM de Mistral AI, éditeur français, publié le 18 novembre 2024. Ce millésime le place déjà dans une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où deux ans suffisent souvent à rendre un modèle moins compétitif face aux offres récentes.
Le modèle se distingue surtout par son gabarit, 124 milliards de paramètres, et par une fenêtre de contexte longue de 128 000 tokens. Sa licence sépare les usages de recherche, sous Mistral Research License, et les usages commerciaux, sous Mistral Commercial License, avec des poids non ouverts.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Mistral AI |
| Licence | Mistral Research License (MRL) for research; Mistral Commercial License for commercial use (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 18 novembre 2024 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 124 milliards |
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AI2D | 93,8 % | 4ᵉ / 32 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DocVQA | 93,3 % | 11ᵉ / 26 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ChartQA | 88,1 % | 7ᵉ / 24 | llm-stats | Auto-déclaré |
| VQAv2 | 80,9 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MM-MT-Bench | 74,0 % | 3ᵉ / 17 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVista | 69,4 % | 15ᵉ / 38 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU | 64,0 % | 37ᵉ / 61 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Classements Arena (Elo)
| Catégorie | Elo | Rang |
|---|---|---|
| Arena Vision | 1095 | 102ᵉ |
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Pays | France |
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Pixtral Large incarnait une proposition ambitieuse de Mistral AI sur le segment des grands LLM, avec une capacité de contexte élevée pour traiter de longs documents ou de longues conversations dans une seule séquence. Son volume de 124 milliards de paramètres le situait dans une catégorie de modèles lourds de sa génération. Sa présence dans Arena vision donne aussi un point de comparaison public sur les tâches visuelles évaluées par cette arène, même si ce signal doit être lu comme une mesure de positionnement plutôt que comme une description complète de ses capacités.
Limites et points d'attention. Pixtral Large est un modèle ancien pour le marché de l’IA, probablement dépassé par les modèles haut de gamme actuels et souvent retiré des catalogues actifs des éditeurs au fil des renouvellements. Son rang Arena vision, autour de la centième place, ne le place pas dans le sommet du classement disponible. La licence limite aussi la réutilisation libre, puisque les poids ne sont pas ouverts et que l’usage commercial relève d’une licence distincte. La fiche repose sur trois sources concordantes, ce qui stabilise les informations principales, sans fournir d’indications publiques sur le coût ou le calcul d’entraînement.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · Arena.ai (arena.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.