Nova Lite
Nova Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 20 novembre 2024, avec des poids non ouverts. Son âge, proche de deux ans, le place déjà dans une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.
Nova Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 20 novembre 2024, avec des poids non ouverts. Son âge, proche de deux ans, le place déjà dans une génération ancienne à l’échelle de l’IA, à comparer surtout aux modèles disponibles autour de sa sortie plutôt qu’aux systèmes actuels.
Son positionnement le plus net est économique : son tarif se situe très en dessous de la moyenne des LLM similaires et reste environ 80.6 fois inférieur à celui des modèles frontière. Sa fenêtre de contexte de 300 000 tokens constitue l’autre caractéristique structurante, utile pour des traitements longs, malgré un niveau de performance global aujourd’hui daté.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Amazon |
| Licence | Proprietary (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 20 novembre 2024 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 300 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image → text |
Indices de synthèse
| Indice | Valeur | Rang (LLM) |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 6.9 | 132ᵉ / 136 |
| Math Index | 7.0 | 52ᵉ / 55 |
Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| GSM8k | 94,5 % | 14ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-C | 92,4 % | 8ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DocVQA | 92,4 % | 16ᵉ / 26 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 89,7 % | 19ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Translation en→Set1 COMET22 | 88,8 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Translation Set1→en COMET22 | 88,8 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ChartQA | 86,8 % | 10ᵉ / 24 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval | 85,4 % | 33ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BBH | 82,4 % | 6ᵉ / 12 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 80,5 % | 56ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DROP | 80,2 % | 11ᵉ / 29 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TextVQA | 80,2 % | 8ᵉ / 15 | llm-stats | Auto-déclaré |
| FinQA | 73,6 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MATH | 73,3 % | 31ᵉ / 70 | llm-stats | Auto-déclaré |
| EgoSchema | 71,4 % | 6ᵉ / 9 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BFCL | 66,6 % | 9ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MM-Mind2Web | 60,7 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU | 56,2 % | 48ᵉ / 61 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CRAG | 43,8 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Translation Set1→en spBleu | 43,1 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 42,0 % | 179ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Translation en→Set1 spBleu | 41,5 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LVBench | 40,4 % | 23ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SQuALITY | 19,2 % | 4ᵉ / 5 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Intelligence Index
Math Index
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| artificialanalysis | 0,06 $ | 0,24 $ | 0,015 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 97 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 80,6 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Notre analyse
Forces. Nova Lite se distingue d’abord par son coût très bas, avec une tarification annoncée 97% inférieure à la moyenne des LLM similaires. Cette logique en fait un modèle conçu pour des volumes importants plutôt que pour la performance maximale. Sa fenêtre de contexte de 300 000 tokens reste notable pour un modèle de sa période, en particulier face aux LLM économiques sortis autour de fin 2024. À sa sortie, son résultat GPQA (évaluation de raisonnement scientifique avancé) le plaçait dans le top 56% des LLM de sa génération, ce qui correspond à un niveau exploitable mais pas dominant. La couverture repose sur 2 sources de données concordantes, ce qui renforce la cohérence des informations disponibles.
Limites et points d'attention. Les indices disponibles situent Nova Lite en bas de tableau sur l’Intelligence Index et le Math Index, avec des performances largement dépassées par les modèles plus récents. Son ancienneté pèse fortement : près de deux ans représentent un cycle très long dans l’IA générative, et un modèle de cette génération est souvent retiré ou remplacé dans les catalogues éditeurs. Sa licence propriétaire limite aussi l’audit, l’hébergement indépendant et l’adaptation fine par accès aux poids. L’intérêt historique de Nova Lite tient donc surtout à son arbitrage coût-contexte chez Amazon à fin 2024, davantage qu’à sa compétitivité actuelle.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai).