Magistral Small 2506
Magistral Small 2506 est un LLM de Mistral AI sorti le 10 juin 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son âge, environ un an, est déjà très long à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa génération plutôt que comme…
Magistral Small 2506 est un LLM de Mistral AI sorti le 10 juin 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son âge, environ un an, est déjà très long à l’échelle de l’IA, ce qui le situe surtout comme un modèle de sa génération plutôt que comme une référence actuelle.
Le modèle combine 24 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 40 000 tokens et des connaissances arrêtées au 1er juin 2025. Son intérêt principal tient à ce positionnement ouvert et exploitable commercialement, associé à un niveau qui le plaçait dans le haut du panier de sa période sur GPQA.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Mistral AI |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 10 juin 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 2025-06-01 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 24 milliards |
| Fenêtre de contexte | 40 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AIME 2024 | 70,7 % | 39ᵉ / 52 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 68,2 % | 119ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2025 | 62,8 % | 90ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench | 51,3 % | 42ᵉ / 72 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Magistral Small 2506 figurait dans le tiers supérieur des LLM de sa génération sur GPQA, parmi 105 modèles comparés sur une période de référence proche. Ce résultat indique un niveau solide pour son époque sur un benchmark sélectif, sans le placer tout en haut du marché. Sa licence Apache 2.0 est un atout concret, car les poids ouverts et l’usage commercial autorisé facilitent l’intégration, l’audit et l’adaptation dans des environnements contrôlés. Sa fenêtre de contexte de 40 000 tokens reste également un élément notable pour traiter des entrées longues par rapport à de nombreux modèles plus compacts de la même période.
Limites et points d'attention. Magistral Small 2506 est aujourd’hui un modèle ancien dans un secteur où les générations se remplacent très vite. Ses performances sont probablement largement dépassées par les modèles haut de gamme récents, et ce type de modèle est souvent retiré du catalogue actif de son éditeur après plusieurs cycles de sortie. Les données disponibles donnent surtout un repère sur GPQA, avec deux sources concordantes, mais ne permettent pas d’établir un profil complet sur le code, les agents ou les mathématiques avancées. Ses connaissances s’arrêtent au 1er juin 2025, ce qui limite son intérêt pour les sujets postérieurs à cette date.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai).