Kimi K2 Base
Kimi K2 Base est un LLM de Moonshot AI publié le 11 juillet 2025. Son trait le plus visible est son format open-weights sous licence MIT, avec usage commercial autorisé, ce qui le place parmi les modèles exploitables hors d’une offre strictement propriétaire.
Kimi K2 Base est un LLM de Moonshot AI publié le 11 juillet 2025. Son trait le plus visible est son format open-weights sous licence MIT, avec usage commercial autorisé, ce qui le place parmi les modèles exploitables hors d’une offre strictement propriétaire.
Avec 1000 milliards de paramètres, Kimi K2 Base appartient à la catégorie des très grands modèles. À sa sortie, son classement sur GPQA le situait dans une zone intermédiaire de sa génération, loin d’un statut de modèle dominant mais avec un positionnement notable pour un modèle à poids ouverts.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Moonshot AI |
| Licence | MIT (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 11 juillet 2025 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 1000 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| C-Eval | 92,5 % | 3ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GSM8k | 92,1 % | 20ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 87,8 % | 19ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TriviaQA | 85,1 % | 1ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| EvalPlus | 80,3 % | 1ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CSimpleQA | 77,6 % | 6ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MATH | 70,2 % | 37ᵉ / 70 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 69,2 % | 80ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 48,1 % | 162ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SuperGPQA | 44,7 % | 29ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SimpleQA | 35,3 % | 22ᵉ / 45 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench v6 | 26,3 % | 53ᵉ / 53 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Kimi K2 Base combine une très grande taille, 1000 milliards de paramètres, avec une licence MIT permissive, un point fort concret pour l’intégration, l’audit et les usages commerciaux. À sa sortie, il figurait dans le top 63% sur GPQA parmi 116 LLM de sa génération, sortis dans les quelque 18 mois précédents. Ce résultat ne le place pas parmi les tout premiers modèles de son époque, mais confirme une présence mesurable dans le paysage concurrentiel des grands LLM récents.
Limites et points d'attention. La fiche repose sur une seule source de données concordante, ce qui invite à traiter son positionnement avec prudence. Les faits disponibles ne documentent qu’un repère de classement sur GPQA, sans données vérifiées sur le code, les usages agentiques, les mathématiques avancées, la vitesse, le coût d’inférence ou le contexte maximal. Kimi K2 Base paraît surtout pertinent à examiner pour des projets recherchant un très grand LLM open-weights sous licence commerciale permissive.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).