K-EXAONE-236B-A23B
K-EXAONE-236B-A23B est le modèle de fondation de LG AI Research, pièce maîtresse du projet national sud-coréen d'« IA souveraine » piloté par le ministère des Sciences et des TIC. Publié en poids ouverts le 31 décembre 2025, c'est un Mixture-of-Experts de 236 milliards de paramètres au…
K-EXAONE-236B-A23B est le modèle de fondation de LG AI Research, pièce maîtresse du projet national sud-coréen d'« IA souveraine » piloté par le ministère des Sciences et des TIC. Publié en poids ouverts le 31 décembre 2025, c'est un Mixture-of-Experts de 236 milliards de paramètres au total dont 23 activés par token (le « A23B » désigne ces paramètres actifs, et non une quantification). Son entraînement, déclaré à 11 000 milliards de tokens pour environ 1,5 × 10²⁴ opérations, a été mené en cinq mois.
Conçu pour faire émerger un champion coréen face à Qwen3 et GPT-OSS, il excelle particulièrement dans la langue coréenne.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | LG AI Research |
| Licence | K-EXAONE AI Model License (poids ouverts) (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 31 décembre 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 2025-10-01 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 236 milliards |
| Paramètres actifs | 23 milliards |
| Fenêtre de contexte | 262 144 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 92,8 % | 29ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMLU | 85,7 % | 27ᵉ / 49 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 83,8 % | 26ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench v6 | 80,7 % | 17ᵉ / 53 | llm-stats | Auto-déclaré |
| t2-bench | 73,2 % | 17ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFBench | 67,3 % | 21ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. C'est le meilleur de sa catégorie en coréen, qu'il s'agisse de compréhension (KoBALT, CLIcK) ou de connaissances (KMMLU-Pro), tout en restant compétitif en mathématiques (AIME 2025) et en code (LiveCodeBench). Avec seulement 23 milliards de paramètres actifs, il est très efficient (environ 70 % de calcul et de mémoire en moins que la génération EXAONE 4.0) et tient sur un GPU A100. Ses poids sont ouverts et sa fenêtre de contexte atteint réellement 256 000 tokens.
Limites et points d'attention. Sa licence introduit des frictions : l'usage commercial interne est permis, mais redistribuer le modèle ou un dérivé à des tiers à but commercial exige un accord séparé avec LG, et le nom « K-EXAONE » est imposé. Il ne couvre que six langues, est texte seul (pas de vision), et sa connaissance s'arrête en décembre 2024. Via API, le contexte est souvent plafonné autour de 32K. Il vise les usages souverains et coréanophones.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).