IBM Granite 4.0 Tiny Preview
IBM Granite 4.0 Tiny Preview est un LLM open-weights publié par IBM sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Son format 7 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles compacts, davantage orientés vers l’intégration et l’expérimentation que vers la course…
IBM Granite 4.0 Tiny Preview est un LLM open-weights publié par IBM sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Son format 7 milliards de paramètres le place dans la catégorie des modèles compacts, davantage orientés vers l’intégration et l’expérimentation que vers la course aux modèles haut de gamme.
Sorti le 2 mai 2025, il est déjà ancien à l’échelle de l’IA générative. Cette ancienneté le situe surtout comme un modèle à lire dans le contexte de sa génération, plutôt que comme une référence actuelle.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | IBM |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 2 mai 2025 |
| Multimodal | non |
| Paramètres | 7 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AttaQ | 86,1 % | 3ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval | 82,4 % | 41ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval+ | 78,3 % | 6ᵉ / 10 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GSM8k | 70,1 % | 43ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 63,0 % | 62ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 60,4 % | 95ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TruthfulQA | 58,1 % | 10ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Hard | 55,7 % | 15ᵉ / 20 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DROP | 46,2 % | 27ᵉ / 29 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AlpacaEval 2.0 | 35,2 % | 4ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Arena Hard | 26,7 % | 26ᵉ / 26 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PopQA | 22,9 % | 3ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, IBM Granite 4.0 Tiny Preview figurait dans le haut du panier de sa génération sur MMLU, avec un classement dans le top 98% parmi 65 LLM sortis dans les 18 mois précédents. Ce positionnement indique un modèle compétitif à son époque sur un benchmark généraliste très utilisé pour comparer les LLM. Sa licence Apache 2.0 constitue aussi un point fort concret, car elle associe poids ouverts et autorisation d’usage commercial, un choix utile pour des déploiements, audits ou adaptations internes.
Limites et points d'attention. Son ancienneté d’environ un an est très longue dans le cycle actuel de l’IA, ce qui rend ses performances probablement largement dépassées par les modèles plus récents. Le statut “Preview” signale aussi une version préliminaire, à considérer avec prudence dans une perspective de production durable. Les informations vérifiées disponibles reposent sur une seule source concordante, ce qui limite l’analyse publique du modèle au-delà de ses caractéristiques principales. Comme beaucoup de modèles de cette période, il peut aussi ne plus être mis en avant dans le catalogue actuel de l’éditeur.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).