Granite 3.3 8B Instruct
Granite 3.3 8B Instruct est un LLM d’IBM publié le 16 avril 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format Instruct le place dans la catégorie des modèles conçus pour répondre à des consignes, avec une taille compacte de 8 milliards de…
Granite 3.3 8B Instruct est un LLM d’IBM publié le 16 avril 2025, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format Instruct le place dans la catégorie des modèles conçus pour répondre à des consignes, avec une taille compacte de 8 milliards de paramètres.
Avec environ un an d’ancienneté, Granite 3.3 8B Instruct appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA. Sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens reste un trait marquant pour un modèle de cette taille, tandis que ses connaissances s’arrêtent au 1er avril 2024.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | IBM |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 16 avril 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-04-01 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 8 milliards |
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| HumanEval | 89,7 % | 12ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AttaQ | 88,5 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval+ | 86,1 % | 3ᵉ / 10 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2024 | 81,2 % | 24ᵉ / 52 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GSM8k | 80,9 % | 37ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 74,8 % | 58ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Hard | 69,1 % | 12ᵉ / 20 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MATH-500 | 69,0 % | 30ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TruthfulQA | 66,9 % | 3ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 65,5 % | 89ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AlpacaEval 2.0 | 62,7 % | 1ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DROP | 59,4 % | 24ᵉ / 29 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Arena Hard | 57,6 % | 14ᵉ / 26 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PopQA | 26,2 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Granite 3.3 8B Instruct se situait dans le haut de sa génération sur MMLU, un benchmark qui évalue des connaissances générales et du raisonnement académique. Son classement dans le top 91% parmi 65 LLM sortis sur une période comparable indique un positionnement solide pour un modèle de 8 milliards de paramètres. Sa licence Apache 2.0 constitue aussi un atout concret, car elle autorise l’usage commercial avec des poids ouverts, un point important pour les déploiements maîtrisés hors API propriétaire. Sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens le rendait également pertinent pour traiter de longs documents, des bases internes ou des conversations étendues.
Limites et points d'attention. Granite 3.3 8B Instruct doit être lu comme un modèle de sa période, pas comme une référence actuelle. Environ un an d’ancienneté représente un écart important dans l’IA générative, et ses performances sont aujourd’hui probablement dépassées par des modèles plus récents. Il peut aussi ne plus figurer dans les catalogues actifs de l’éditeur, comme beaucoup de modèles de cette génération. Sa coupure de connaissances au 1er avril 2024 limite la couverture des événements, produits et normes apparus ensuite. La fiche repose enfin sur une seule source de données concordante, ce qui invite à rester prudent sur les comparaisons fines au-delà des éléments vérifiés disponibles.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).