Granite 3.3 8B Base
Granite 3.3 8B Base est un LLM IBM publié le 16 avril 2025, sous licence Apache 2.0, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Son format à 8 milliards de paramètres le place dans la famille des modèles généralistes de taille intermédiaire de sa période.
Granite 3.3 8B Base est un LLM IBM publié le 16 avril 2025, sous licence Apache 2.0, avec des poids ouverts et un usage commercial autorisé. Son format à 8 milliards de paramètres le place dans la famille des modèles généralistes de taille intermédiaire de sa période.
Avec près d’un an d’ancienneté, Granite 3.3 8B Base appartient déjà à une génération longue à l’échelle de l’IA. À sa sortie, il se situait dans le top 95% sur MMLU parmi 65 LLM comparables publiés dans les 18 mois précédents, mais ses connaissances s’arrêtent au 1er avril 2024.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | IBM |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 16 avril 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-04-01 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 8 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| HumanEval | 89,7 % | 12ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AttaQ | 88,5 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HumanEval+ | 86,1 % | 3ᵉ / 10 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2024 | 81,2 % | 24ᵉ / 52 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HellaSwag | 80,1 % | 18ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TriviaQA | 78,2 % | 7ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFEval | 74,8 % | 58ᵉ / 65 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Winogrande | 74,4 % | 14ᵉ / 22 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Hard | 69,1 % | 12ᵉ / 20 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MATH-500 | 69,0 % | 30ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU | 63,9 % | 93ᵉ / 98 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AlpacaEval 2.0 | 62,7 % | 1ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GSM8k | 59,0 % | 46ᵉ / 47 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Arena Hard | 57,6 % | 14ᵉ / 26 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TruthfulQA | 52,1 % | 16ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-C | 50,8 % | 33ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AGIEval | 49,3 % | 8ᵉ / 10 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DROP | 36,1 % | 28ᵉ / 29 | llm-stats | Auto-déclaré |
| PopQA | 26,2 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Granite 3.3 8B Base avait un positionnement solide à sa sortie : son classement MMLU le plaçait dans le haut du panier des LLM de sa génération, plutôt que dans la moyenne des modèles publiés sur la même période. Son autre atout concret est sa licence Apache 2.0, qui autorise l’usage commercial et l’exploitation de poids ouverts, un point important pour les organisations qui privilégient des modèles inspectables et réutilisables hors d’une offre strictement fermée. Le format 8 milliards de paramètres donne aussi un repère clair sur son échelle, sans le placer dans la catégorie des très grands modèles haut de gamme.
Limites et points d'attention. Granite 3.3 8B Base doit être lu comme un modèle de 2025, déjà ancien dans un marché où les générations se renouvellent très vite. Ses performances sont aujourd’hui probablement largement dépassées par les modèles plus récents, et ce type de version est souvent retiré du catalogue actif de son éditeur. Son horizon de connaissances, fixé au 1er avril 2024, limite aussi sa pertinence sur les faits récents. Enfin, la couverture disponible repose sur une seule source de données concordante, ce qui invite à interpréter son positionnement avec prudence.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).