GPT-5.2 Pro
GPT-5.2 Pro est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 11 décembre 2025, positionné sur le segment premium. Ses poids ne sont pas ouverts, et sa fenêtre de contexte de 400 000 tokens le place dans la catégorie des modèles conçus pour traiter de très longs volumes de texte.
GPT-5.2 Pro est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 11 décembre 2025, positionné sur le segment premium. Ses poids ne sont pas ouverts, et sa fenêtre de contexte de 400 000 tokens le place dans la catégorie des modèles conçus pour traiter de très longs volumes de texte.
Le modèle se distingue par un profil fortement orienté vers le raisonnement avancé. À sa sortie, il figurait dans l’élite de sa génération sur GPQA, et ses résultats FrontierMath le situent parmi les modèles les plus solides sur des problèmes mathématiques de recherche très difficiles.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Licence | Proprietary (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 11 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 400 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Epoch: FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private | 74,0 % | 7ᵉ / 31 | epoch | ✅ Mesuré |
| Epoch: FrontierMath-Tier-4-v2-Private | 46,0 % | 8ᵉ / 32 | epoch | ✅ Mesuré |
| Epoch: FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-Private | 31,3 % | 5ᵉ / 55 | epoch | ✅ Mesuré |
| AIME 2025 | 100,0 % | 1ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HMMT 2025 | 100,0 % | 1ᵉ / 33 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 93,2 % | 6ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-AGI | 90,5 % | 3ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BrowseComp | 77,9 % | 15ᵉ / 51 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-AGI v2 | 54,2 % | 7ᵉ / 16 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Humanity's Last Exam | 36,6 % | 33ᵉ / 86 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Epoch: FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private
Epoch: FrontierMath-Tier-4-v2-Private
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 21 $ | 168 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 977 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 4,3 fois plus cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Pays | United States of America |
Notre analyse
Forces. GPT-5.2 Pro affiche un niveau élevé sur FrontierMath, un benchmark centré sur des mathématiques de recherche très difficiles. Ses résultats restent dans le top 10 sur les trois variantes fournies, y compris les versions les plus exigeantes, ce qui signale une bonne tenue sur les raisonnements longs, abstraits et spécialisés. À sa sortie, son classement sur GPQA le plaçait aussi dans le tout haut du panier des LLM de sa génération. La fenêtre de contexte de 400 000 tokens renforce son intérêt pour l’analyse de dossiers volumineux, la consolidation de nombreux documents et les tâches où la continuité du contexte compte.
Limites et points d'attention. Le principal frein est économique : le tarif est premium, très au-dessus de la moyenne des LLM similaires et environ 4,3 fois plus élevé que celui des modèles frontière comparables déjà présentés dans la section Tarifs. La licence propriétaire limite aussi l’accès aux poids, donc l’audit technique direct et l’hébergement indépendant. GPT-5.2 Pro convient surtout aux usages où le raisonnement avancé et le très long contexte justifient un coût nettement supérieur à la moyenne.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.