Gemma 4 E4B
Gemma 4 E4B est un LLM de Google sorti le 2 avril 2026, avec 8 milliards de paramètres et des poids ouverts sous licence Apache 2.0. Cette licence autorise l’usage commercial, ce qui distingue le modèle des offres fermées soumises à des conditions d’accès plus restrictives.
Gemma 4 E4B est un LLM de Google sorti le 2 avril 2026, avec 8 milliards de paramètres et des poids ouverts sous licence Apache 2.0. Cette licence autorise l’usage commercial, ce qui distingue le modèle des offres fermées soumises à des conditions d’accès plus restrictives.
Le modèle s’inscrit dans la famille des LLM généralistes de taille intermédiaire, avec des connaissances arrêtées au 1er janvier 2025. À sa sortie, son classement sur GPQA le place dans le top 76% des LLM de sa génération, un positionnement davantage utile pour situer son niveau que pour le présenter comme un modèle de tête.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 2 avril 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 2025-01-01 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 8 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MMMLU | 76,6 % | 41ᵉ / 49 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 69,4 % | 79ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVision | 59,5 % | 23ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 58,6 % | 144ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| t2-bench | 57,5 % | 19ᵉ / 23 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU-Pro | 52,6 % | 51ᵉ / 60 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench v6 | 52,0 % | 43ᵉ / 53 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2026 | 42,5 % | 16ᵉ / 17 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Extra Hard | 33,1 % | 5ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MedXpertQA | 28,7 % | 10ᵉ / 12 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MRCR v2 | 25,4 % | 6ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Gemma 4 E4B combine un éditeur majeur, Google, une licence Apache 2.0 et des poids ouverts, ce qui autorise explicitement les usages commerciaux. Son format à 8 milliards de paramètres le situe dans une catégorie plus contenue que les grands LLM haut de gamme, tout en restant un modèle généraliste. À sa sortie, son résultat sur GPQA (questions scientifiques exigeantes) le place dans le top 76% des LLM évalués sur la même période, ce qui indique une capacité mesurable sur un benchmark difficile, sans toutefois signaler une performance de premier plan.
Limites et points d'attention. Le classement GPQA situe Gemma 4 E4B dans sa génération, mais ne le place pas dans le haut du panier des modèles les plus performants. Les connaissances s’arrêtent au 1er janvier 2025, ce qui exclut les événements et publications postérieurs de son socle d’entraînement connu. La fiche repose sur une seule source de données concordante, un niveau de couverture limité qui invite à éviter les conclusions trop larges sur ses capacités réelles. Le modèle paraît surtout pertinent pour des usages où la licence ouverte, l’usage commercial autorisé et le format 8 milliards de paramètres comptent davantage que la recherche du meilleur niveau disponible.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).