Gemma 4 12B
Gemma 4 12B est un LLM de Google publié le 23 mai 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format à 12 milliards de paramètres le place dans une catégorie intermédiaire, moins massive que les modèles haut de gamme, mais adaptée aux…
Gemma 4 12B est un LLM de Google publié le 23 mai 2026, avec des poids ouverts sous licence Apache 2.0 et un usage commercial autorisé. Son format à 12 milliards de paramètres le place dans une catégorie intermédiaire, moins massive que les modèles haut de gamme, mais adaptée aux déploiements où l’accès aux poids compte.
Le modèle dispose de connaissances arrêtées au 1er janvier 2025. À sa sortie, son classement GPQA le situait au-dessus de la médiane des LLM de génération comparable, sans le placer parmi les modèles les plus performants de sa période.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | |
| Licence | Apache 2.0 (open-weights, usage commercial autorisé) |
| Date de sortie | 23 mai 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 2025-01-01 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 12 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| FLEURS | 93,1 % | 4ᵉ / 6 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMLU | 83,4 % | 35ᵉ / 49 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVision | 79,7 % | 12ᵉ / 31 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 78,8 % | 79ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2026 | 77,5 % | 14ᵉ / 17 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 77,2 % | 63ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench v6 | 72,0 % | 26ᵉ / 53 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU-Pro | 69,1 % | 32ᵉ / 60 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CodeForces | 55,3 % | 15ᵉ / 16 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Extra Hard | 53,0 % | 3ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MedXpertQA | 48,7 % | 8ᵉ / 12 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MRCR v2 | 43,4 % | 4ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
| CoVoST2 | 38,5 % | 3ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| OmniDocBench 1.5 | 16,4 % | 13ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Humanity's Last Exam | 5,2 % | 82ᵉ / 86 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Gemma 4 12B combine trois éléments structurants : un éditeur majeur, des poids ouverts et une licence Apache 2.0 compatible avec un usage commercial. À sa sortie, son résultat sur GPQA le plaçait dans le top 44% des 176 LLM de la même période, ce qui indique un niveau supérieur à la médiane sur ce benchmark. Son gabarit de 12 milliards de paramètres en fait un modèle plus compact que les grands modèles haut de gamme, tout en restant dans une taille significative pour un LLM généraliste.
Limites et points d'attention. Le classement GPQA montre aussi que Gemma 4 12B ne faisait pas partie du haut du panier de sa génération. Aucune donnée fournie ne permet d’établir ses performances en code, en tâches agentiques, en mathématiques avancées, en multimodalité ou en coût d’usage. La couverture repose sur une seule source de données concordante, ce qui limite la profondeur de vérification disponible. Ses connaissances s’arrêtent au 1er janvier 2025. Le modèle convient surtout aux contextes où des poids ouverts, une licence commerciale permissive et un format 12B priment sur la recherche de performances maximales.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).