gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image-preview est un LLM édité par Google. Son nom le rattache à la famille Gemini 3 Pro et à une variante preview associée à l’image, mais les données vérifiées disponibles ici ne documentent ni capacités multimodales, ni date de sortie, ni tarification.
gemini-3-pro-image-preview est un LLM édité par Google. Son nom le rattache à la famille Gemini 3 Pro et à une variante preview associée à l’image, mais les données vérifiées disponibles ici ne documentent ni capacités multimodales, ni date de sortie, ni tarification.
Le profil vérifié est très resserré : une seule source de données concordante et un résultat Benchable sur Hallucinations (Baseline). La fiche sert donc surtout à situer ce modèle sur un critère de fiabilité mesurée, plutôt qu’à dresser une évaluation complète de ses usages.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 0,0 % | 224ᵉ / 229 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,4 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 8 min 11 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Les données fournies ne mettent pas en évidence de domaine où gemini-3-pro-image-preview se distingue positivement. Le seul élément exploitable est son référencement comme LLM Google dans Benchable, avec une mesure centrée sur les hallucinations. Cette présence donne un point d’observation concret sur un modèle au nom très spécifique, mais elle ne suffit pas à établir une force en raisonnement, en code, en vision, en agentivité ou en coût.
Limites et points d'attention. Le résultat Hallucinations (Baseline) est défavorable : le modèle apparaît dans les tout derniers rangs du classement disponible. La couverture est également faible, avec une seule source de données concordante, ce qui limite fortement la portée de l’analyse. Aucune information vérifiée n’est fournie sur l’entraînement, le contexte de lancement, les prix, la fenêtre de contexte ou les cas d’usage pris en charge. En l’état, gemini-3-pro-image-preview doit donc être lu comme un modèle très peu documenté dans cette base, avec un signal négatif sur le seul benchmark disponible.
Sources des données : Benchable.ai (benchable.ai).