ERNIE 5.0
ERNIE 5.0 est le modèle propriétaire phare de Baidu, présenté en préversion fin 2025 et livré dans sa version officielle en janvier 2026. C'est un modèle nativement omni-modal génératif : il accepte texte, image, audio et vidéo en entrée comme en sortie. Son architecture repose sur un…
ERNIE 5.0 est le modèle propriétaire phare de Baidu, présenté en préversion fin 2025 et livré dans sa version officielle en janvier 2026. C'est un modèle nativement omni-modal génératif : il accepte texte, image, audio et vidéo en entrée comme en sortie. Son architecture repose sur un Mixture-of-Experts ultra-creux (moins de 3 % des paramètres activés) pour une taille totale estimée à l'échelle du trillion.
Fermé et accessible via l'API Qianfan et l'application ERNIE Bot, il marque le retour de Baidu dans la course aux modèles frontière face à GPT-5, Gemini 3 Pro et DeepSeek.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Baidu |
| Licence | Proprietary (poids non ouverts) |
| Date de sortie | 22 janvier 2026 |
| Multimodal | oui |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 87,0 % | 51ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 87,0 % | 8ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 85,0 % | 43ᵉ / 213 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SimpleQA | 75,0 % | 5ᵉ / 45 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Humanity's Last Exam | 39,0 % | 31ᵉ / 86 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Sa factualité est son point fort le plus net : sur SimpleQA, ERNIE 5.0 se hisse au premier rang international, devant les modèles américains. Il est génératif sur toutes les modalités, là où beaucoup de concurrents restent multimodaux en entrée seulement. Selon le rapport technique de Baidu, il dépasse GPT-5 sur certaines épreuves de sciences (GPQA Diamond) et figure en tête des modèles domestiques sur LMArena.
Limites et points d'attention. Sur le raisonnement extrême (AIME, MMLU-Pro, Humanity's Last Exam), il reste derrière les meilleurs modèles frontière propriétaires. C'est un modèle fermé, encore peu répliqué par des évaluations tierces indépendantes, ce qui invite à la prudence sur les chiffres communiqués par l'éditeur. Une variante ERNIE 5.1, plus économe, lui a déjà succédé. Il vise les usages d'entreprise et grand public en chinois où la factualité prime.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).