AionLabs: Aion-2.0
Aion-2.0 est le modèle d'AionLabs orienté écriture créative et roleplay, distribué via OpenRouter depuis le 23 février 2026. Il s'agit d'un fine-tune de DeepSeek V3.2 optimisé pour la narration et les thèmes matures, et non d'un modèle entraîné de zéro. Sa taille n'est pas publiée, il…
Aion-2.0 est le modèle d'AionLabs orienté écriture créative et roleplay, distribué via OpenRouter depuis le 23 février 2026. Il s'agit d'un fine-tune de DeepSeek V3.2 optimisé pour la narration et les thèmes matures, et non d'un modèle entraîné de zéro. Sa taille n'est pas publiée, il est accessible par API seulement, sans poids ouverts, à un tarif bien plus abordable que son prédécesseur Aion-1.0.
Sa fenêtre de 131 072 tokens vise les sessions de jeu de rôle et de récit longues.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | aion-labs |
| Date de sortie | 23 février 2026 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 131 072 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 229 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 239 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 99,5 % | 68ᵉ / 250 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 99,0 % | 24ᵉ / 254 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 96,0 % | 13ᵉ / 217 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 93,5 % | 56ᵉ / 248 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 55,0 % | 158ᵉ / 252 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : Reasoning (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| AionLabs | 0,8 $ | 1,6 $ | 0,2 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 59 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 6 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,16 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 40 min 33 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Sa spécialité est la narration engageante : gestion de la tension et du conflit, nuance sur les sujets sensibles, sessions longues grâce au contexte de 131K, le tout à bas prix avec un cache d'entrée avantageux. Pour l'écriture créative peu bridée, c'est une option économique adossée à une base DeepSeek V3.2 solide.
Limites et points d'attention. Son suivi d'instructions est médiocre (confirmé par plusieurs sources), ce qui le rend inadapté à l'agentique ou au code complexe, et il ne dispose pas de mode de raisonnement dédié. La latence est la plus élevée de sa catégorie, il est texte seul, déjà marqué « Legacy » et servi par un fournisseur unique (risque de disponibilité). Il est à réserver au jeu de rôle et à l'écriture créative, pas aux usages exigeant de la rigueur.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Benchable.ai (benchable.ai).